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半导体行业观察

AI芯片的新风向
AI芯片的新风向

人工智能已经成为目前芯片行业的一个重要驱动力。回顾人工智能在半导体行业的发展,我们可以清晰地看到一条从云到终端的演进路线。

如何选择AI芯片?
如何选择AI芯片?

AI 应用有多种可能,主要的挑战是为正确的目的选择合适的解决方案,并认识到,仅因为 AI 可以应用于特定的流程或问题,并不意味着应该这样做。尽管 AI 被认为是解决几乎所有问题的理想解决方案,但成功应用有三个主要要求。

机器学习如何赋能EDA
机器学习如何赋能EDA

在20/22nm引入FinFET以后,先进工艺变得越来越复杂。在接下来的发展中,实现“每两年将晶体管数量增加一倍,性能也提升一倍”变得越来越困难。摩尔定律的发展遇到了瓶颈,先进制程前进的脚步开始放缓。

AI芯片的2020:英伟达和他的挑战者们
AI芯片的2020:英伟达和他的挑战者们

包括Nvidia的竞争对手在内,很少有人会对Nvidia今天在AI芯片京珠中占主导地位这一事实提出异议。而该公司新发布的ampere AI芯片更是在过去一周里出尽了风头。很多人也从多个角度进行了解读。我们也从其中一个角度分析一下。

​IBM人工智能芯片的新进展
​IBM人工智能芯片的新进展

IBM苏黎世实验室的研究人员本周在Nature Communications上发表了一篇论文。在文中他们声称,基于相变存储器的技术,他们已经开发出了一种能同时能高实现能源效率和高精度的机器学习方案。