刚刚，ACM 公布 2018 年图灵奖得主是 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 三位深度学习巨头。据官方公告介绍，因三位巨头在深度神经网络概念和工程上的突破，使得 DNN 成为计算的一个重要构成，从而成为 2018 年图灵奖得主。 ACM 主席 Cherri M. Pancake 表示，「人工智能如今是整个科学界发展最快的领域之一，也是社会上讨论最广的主题之一。AI 的发展、人们对 AI 的兴趣，很大程度上是因为深度学习的近期进展，而 Bengio、Hinton 和 LeCun 为此奠定了重要基础。 ACM 表示 Geoffrey E Hinton 主要有三大重要贡献：1）反向传播；2）玻尔兹曼机；3）对卷积神经网络的修正。Yoshua Bengio 主要有三大重要贡献：1）序列的概率建模；2）高维词嵌入与注意力机制；3）生成对抗网络。Yann LeCun 主要有三大重要贡献：1）提出卷积神经网络；2）改进反向传播算法；3）拓宽神经网络的视角。